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    車牌自動識別在長沙停車管理系統中最常用的三種主要模式對比與分析

    發布于:2017-08-24 已被: 人瀏覽過

    目前車牌自動識別在長沙停車管理系統中應用越來越廣泛,車牌自動識別是利用采集車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。車牌自動識別系統技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進行識別,最后組成車牌號碼輸出。

      目前采用的車牌識別在停車場管理系統中的應用模式主要有三種:視頻識別模式、地感線圈識別模式、視頻+地感識別模式。

    一、視頻識別模式

    視頻觸發優勢是不用安裝地感線圈,工程量小。當車輛進入進入視頻識別區域時,相機自動通過車輛的動態圖像識別車牌信息,同時提供模擬觸發識別。缺點是針對無牌車無法輸出圖像,容易漏車。若未識別出車牌結果,可手動點擊模擬觸發進行識別。

    二、地感線圈識別模式

    地感線圈觸發,一般情況下,在停車場道閘前10米左右的位置,會設有減速帶,車輛通過減速帶減速,為識別車牌留出時間,車輛進入識別區域,觸發地感線圈,自動指揮相機進行抓拍,通過自字符檢測,識別出車牌,道閘放行。地感線圈觸發車牌識別優勢在于觸發率高、不易漏車,而且性能實用穩定,針對無牌車能夠輸出圖像記錄。缺點是需要施工安裝地感,工程量大。

    三、視頻+地感識別模式

    這種方式是前兩種模式的升級版,視頻加地感識別模式是通過視頻識別方式進行識別,通過地感觸發方式進行上傳。相比較地感線圈識別和視頻識別模式,視頻+地感識別模式能夠提供更快的識別速度和更高的識別率。視頻+地感靈活切換的識別模式,是目前應用靈活性最好的識別模式,通過軟件劃定識別區域和輸出區域,根據客戶現場環境,自由設置車牌輸出的位置,可以解決跟車被識別,火過早輸出的問題。當無牌車行駛到輸出區域,輕松記錄無牌車信息。

    盡管車牌識別在智能停車場系統的市場很龐大,但要在停車場收費系統占有一席之地一點都不容易,立足于企業本身,如果不能從同質化的停車場設備產品線中突圍而出,或許進軍服務市場是另外一個不錯的選擇,但智能停車場管理系統服務市場的前期投入與硬件市場不同,其前期投入大,盈利回收慢,也是所有的長沙停車場系統企業必須考慮到的風險。

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